Arne Elofsson från Stockholms universitet är ny svensk ledamot av Vetenskapsakademiens klass för kemi. Han är en av dem som byggt upp bioinformatisk forskning i Sverige och i Norden.
Arne Elofsson är professor i bioinformatik vid Stockholms universitet och verksam vid SciLifeLab. Det handlar om ett tvärvetenskapligt fält där datorberäkningar används för att analysera molekylärbiologiska data. Arne Elofsson har varit aktiv inom fältet sedan slutet av 1990-talet. Han har stor erfarenhet inom det som brukar kallas strukturprediktion där man kartlägger sambandet mellan struktur och funktion för proteiner.
Det gjorde att hans forskargrupp snabbt kunde ta till sig det nya AI-baserade verktyget, Alphafold 2, när detta lanserades 2020. Hans forskning bidrog till att visa att Alphafold 2 kan användas till att inte bara förutsäga strukturen hos enskilda proteiner men också för proteinkomplex. Han fungerade här som en dörröppnare i Sverige inom ett numera Nobelprisbelönat område.
Arne Elofsssons forskargrupp planerar nu att kartlägga alla cellens funktioner där proteinerna spelar en viktig roll. Med hjälp av den nya tekniken i form av maskininlärning kan de identifiera olika proteiner och se hur de samspelar med varandra. Det långsiktiga målet är att öka kunskapen om komplexa biologiska processer och sjukdomar på molekylär nivå.
